66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để hiểu và tạo ngôn ngữ tự nhiên ở nhiều ngữ cảnh. Mô hình này thuộc họ transformer với khả năng tổng hợp văn bản, trả lời câu hỏi, tóm tắt và tham gia vào đối thoại một cách linh hoạt.
66B dựa trên kiến trúc transformer sâu, sử dụng cơ chế attention để nắm bắt mối quan hệ ngữ cảnh dài. Với quy mô tham số lớn, nó có khả năng tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn, duy trì ngữ điệu và phong cách riêng của một văn bản.

Để đạt hiệu suất cao, 66B được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng gồm sách, bài báo, và nội dung web. Quá trình huấn luyện chú trọng tới an toàn, kiểm soát chất lượng và giảm thiên lệch dữ liệu. Tuy nhiên, một số thách thức như hệ quả xử lý ngôn ngữ liên ngữ và khả năng tổng quát vẫn cần được theo dõi.
Mô hình 66B có thể được ứng dụng trong trợ lý ảo, hỗ trợ viết, phân tích ngữ nghĩa, và sáng tác nội dung. Các thách thức gồm chi phí vận hành cao, yêu cầu phần cứng mạnh, và cần kiểm soát nguồn dữ liệu để đảm bảo đạo đức và an toàn khi triển khai.