66b là một mô hình ngôn ngữ lớn được thiết kế để xử lý văn bản, trả lời câu hỏi và tham gia vào các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở mức độ cao. Với tham số khoảng 66 tỷ, nó nằm ở giữa các mô hình cỡ trung bình và lớn, có thể cân bằng giữa chi phí và hiệu năng.
66b dựa trên kiến trúc transformer, với nhiều lớp tự attention và feed-forward. Nó được huấn luyện trên một tập dữ liệu đa dạng, bao gồm văn bản từ web, sách và cơ sở dữ liệu công khai, để nắm bắt ngữ cảnh, ngữ pháp và thông tin thế giới. Tham số khoảng 66 tỷ cho phép nó tạo ra văn bản có sự liên kết tốt và có tính nhất quán cao.

Trong nhiều ứng dụng, 66b có thể được dùng để viết nội dung, tóm tắt, trả lời câu hỏi, hỗ trợ lập trình và tham gia vào hệ thống đối thoại. Tuy vậy, nó cũng có giới hạn về sai lệch, biến động dữ liệu và cần giám sát của con người khi đưa ra quyết định quan trọng.
Ưu điểm gồm khả năng hiểu ngữ cảnh, tạo văn bản tự nhiên và hỗ trợ đa ngôn ngữ. Thách thức gồm nguy cơ sai lệch thông tin, yêu cầu về cơ sở hạ tầng và khó khăn trong việc đảm bảo tính an toàn và công bằng khi triển khai ở quy mô lớn.