66B là một mô hình ngôn ngữ khổng lồ được xây dựng để xử lý ngôn ngữ tự nhiên với quy mô tham số 66 tỷ. Nó được thiết kế để hiểu và sinh văn bản, trả lời câu hỏi, tóm tăt văn bản và tham gia vào các cuộc hội thoại phức tạp. Việc đạt được quy mô như vậy cho phép mô hình nắm bắt ngữ cảnh và quan hệ ngữ nghĩa ở mức độ cao hơn so với các mô hình nhỏ hơn.

Kiến trúc của 66B thường dựa trên biến đổi (transformer) với nhiều lớp tự chú ý. Số lượng tham số 66 tỷ cho phép mô hình lưu trữ thông tin từ khối lượng văn bản lớn và rút ra các mẫu ngữ nghĩa phức tạp. Một hệ thống như vậy cần cơ sở hạ tầng mạnh mẽ cho huấn luyện và tối ưu hóa, cùng với chiến lược tiền xử lý dữ liệu và điều chỉnh tối ưu.
Đào tạo 66B đòi hỏi nguồn dữ liệu đa dạng và quy mô tính toán lớn. Quá trình huấn luyện thường bao gồm tiền huấn luyện trên một tập dữ liệu rộng và sau đó tinh chỉnh cho các nhiệm vụ cụ thể. Hiệu suất của 66B được đánh giá qua các bài kiểm tra ngôn ngữ tự nhiên, khả năng sinh văn bản hợp lý và duy trì mạch hội thoại qua nhiều lần tương tác.

Với kích thước và khả năng của 66B, mô hình có thể được ứng dụng trong viết nội dung tự động, hỗ trợ khách hàng, trợ lý ảo, phân tích ý nghĩa và tóm tắt tài liệu. Tuy vậy, yêu cầu về nguồn lực và nguy cơ về sự thiên vị hay sai lệch nội dung cũng cần được quản trị cẩn thận để đảm bảo an toàn và đáng tin cậy.